关键词库是我们亚马逊卖家运营的基石，贯穿着产品开发、产品上架、产品推广整个过程......是一个非常重要的环节。今天跟大家来具体聊聊如何高效的搭建产品关键词词库模型，来提升我们在亚马逊日常运营工作中的运营效率。
一.什么是模型
在聊词库模型前，我想先跟大家聊聊模型。"模型"对我们的意义是什么？我认为模型是一种基于对业务系统而深刻的理解，在相应业务问题来临的时候可以快速提供从数据收集、整理、分析，到决策执行的一种专业化的解决方案。
为什么大公司会成长为大公司其中很大部分原因是因为其从过往的成功和失败经验不断总结，并把这些经验转化为知识模型去应对未来业务会面临的问题，而这些知识模型会从个人的能力经验变为组织的能力。这也是为什么大公司整体的输出能力更强、更稳定且更高效的原因。
在当前日益内卷的跨境时代，一家公司有多少厉害的运营我觉得不是企业发展的核心，核心是这些个人的运营能力是否能沉淀和复制到组织中，成为组织的运营能力和决策能力。
二.关键词库的意义
关键词库模型的搭建，首先我们谈谈关键词库的意义。我发现很多公司并不重视关键词库的搭建，其中一个很重要的原因是因为对关键词库的作用和意义没有一个系统的认知。
我认为关键词库是我们运营的基石，贯穿着产品开发、产品上架、产品推广是一个非常重要的环节：
1、在产品开发中，在市场调研里，关键词可以为我们提供市场容量、竞争情况、趋势等信息；在产品设计中，关键词可以为我们提供功能、外观、材质、使用场景、受众人群细分市场的决策依据；2、在产品上架中，关键词可以为我们的标题、五行、描述、Search Term、Review、QA等文案提供SEO依据；3、在产品推广中，它可以是我们广告结构搭建、关键词、预算、竞价的依据......
关键词库看似是对消费者搜索词的整理，本质是对客户与市场需求的洞察。很多公司是等到产品上架了，推广了，推不动了，出现售后问题了，再去分析产品和市场原因，其实这个已经很晚了，成熟有体系的运营应该要学会在产品上架前就要基于市场数据对市场需求做预判，而不是匆匆忙忙的去打一场没有准备的仗。
三.关键词的数据源
那关键词的数据来源什么地方呢？市场和竞品是最好的老师，所以找到相应的竞品关键词数据源很重要。首先我会找到TOP20与自己产品相似的竞品（价格、功能、外观），利用关键词工具进行关键词返查（切记不要把不相关的放进去，会影响数据的准确性）获取其流量结构、CPC、转化率、CPA、ABA等数据。比如以Portable Power Station为例，将其BS榜单导出，把TOP20的与自己产品相似的ASIN粘贴出来，然后放到关键词返查工具中去找到这些成熟时期的产品关键词的流量结构情况。
四.关键词量化分析
接下来我们开始对数据源进行整理做量化分析。我们对关键词的相关性、流量大小、有序性、词属性进行打标签。1、流量大小我们可以根据数据源里面的ABA进行判断，一般我会把ABA排名低于3w的打标为大词，ABA排名3w-10w的打标为中尾词，大于10w的打标为长尾词。注意，这不是绝对的，关键词流量的大小是一个相对的概念，我也有遇到过一些产品流量大多集中在3w以内，或者大多集中在30w以上的，这种我们就要进行灵活划分关键词流量的大小，不要做机械性的判断，所以我在模型里面加了一个流量大小自定义判断项。2、对于相关性打标签，我一般会根据关键词在前台页面搜索出来产品跟自己产品相似度进行打标，相似超过80%的为强相关，相似在50%左右的为较相关，相似在20%左右的为弱相关，相似在0%的为不相关（也可以通过关键词软件里关键词出来的10个产品去跟自己产品对比判断相关性）
3、对于关键词有序性，什么是有序性？关键词能被较大词用词组匹配到的关键词就叫有序词，不能匹配到的就是无序词。所以对有序性的划分就需要对关键词所属词组进行打标。这个对我们的意义是什么？如果你的某个产品流量非常分散有很多长尾词，你用精准匹配抓取这些流量是一件非常耗费精力的事情，所以在关键词多流量分散的情况下，我们就需要用非精准的匹配方式去抓取这些流量，对于有序的关键词我们可以用词组匹配，对于无序的关键词我们可以用广泛匹配或自动匹配（对于弱相关词流量占比大的可以用自动匹配）。4、对于词属性打标，我们可以把关键词按照功能、场景、人群、颜色、尺寸、形状、错别词等进行划分。为什么要打标这块的数据呢？目的是为了更好的让我们分辨流量集中在哪一块更多，如果集中在功能，那我们可以把功能词或具体的某个功能单独拉出来创建广告活动，更方便流量的区分和管理。
5、将这些数据打标后就可以将其按照阶段、流量大小、相关性、有序性、词属性、词组等维度进行词数、流量占比、CPC、转化率、CPA进行数据量化，从而从中找出自己所处阶段推词的方向。这里需要注意的是，量化的数据要把流量占比为0的关键词剔除不然会出现数据偏差。
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