在亚马逊上，A9算法一直以来是卖家所熟知的算法。然而，随着用户需求的变化和技术的进步，亚马逊在3月份进行了算法变化，推出了新的AI算法COSMO。据了解，目前的COSMO算法已经全部部署到产品信息上了，也就意味着新的算法规则已经影响着卖家们的产品曝光和推荐。
不过，还有很多卖家对COSMO算法不是特别了解，不知道COSMO与A9究竟有哪些本质区别？
新算法COSMO与A9算法的5大区别
第一个区别：核心算法规则
A9算法的核心是以产品本身为中心，关注产品本身的属性、功能和卖点。也就是说，A9算法更注重产品的"内在价值"，并根据文案的关键词和产品的属性来匹配用户的需求。
相比之下，COSMO算法则以用户行为为中心，聚焦用户的搜索意图和使用场景。COSMO通过捕捉用户的搜索行为数据，构建人群化和场景化的关系，更好地理解用户购买需求。COSMO旨在解决用户的"真实意图"，而非仅仅展示商品的属性。这种转变体现了亚马逊更加注重用户体验的趋势。
举一个例子：当买家搜索携带蓝牙音箱，COSMO会先跟A9一样满足用户搜索需求，展示含有"携带蓝牙音箱"的相关产品。但是COSMO还会作出其他判断，就是根据搜索关键词属性和用户人群的判断，比如"携带"，COSMO就会识别到"户外"属性，再结合这个用户购买的历史记录，假设买家最近有很多购买户外产品的记录，COSMO系统就会识别这个用户是一个户外的爱好者。因此，当这个用户进行下次搜索时，具备户外属性特征的产品就会优先展示在他的搜索结果页上。
第二个区别：关联关系的结构差异
在关联产品和用户需求的关系上，A9和COSMO算法也存在明显差异。
A9算法基于线性相关性，什么意思呢？就是匹配的是买家搜索词与产品属性之间的直接关系。当用户搜索一个关键词时，A9会展示符合该关键词属性的商品。因此，A9展示结果更多是基于买家输入的具体搜索词和产品属性的精准匹配。
而COSMO算法引入了"知识图谱"结构，采用AI的三维网络关系来理解用户需求。知识图谱不仅考虑产品的单一属性，更关注用户的需求背景和潜在意图。例如，当买家搜索"孕妇鞋"时，跟A9不一样，COSMO可能展示防滑、舒适度等相关的产品推荐，而不仅仅局限于孕妇鞋本身，还会考虑孕妇群体的需求。这样可以让买家获得更丰富的购物选择，也更加符合买家的多元需求。
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