星空资讯: 谁说广告差异化太麻烦？Bigtable 轻松解决千年营销难题！

2022年10月30日星期日

谁说广告差异化太麻烦？Bigtable 轻松解决千年营销难题！

差异化广告现如今已越来越成为外贸人士留住消费者的主要手段之一，不论是内容属性还是投流等…当客户收到根据他们喜好量身定制的广告时，更容易激发他们的身份象征意识。此外，差异化广告也帮助商户与客户建立忠诚度并推动回头客的生成。数据显示，差异化广告可以增加高达 30% 的销售额。Google Cloud Bigtable 的关键用例之一正是谷歌广告的个性化定制。本篇文章将重点阐述如何在 Google 中使用 Bigtable 来支持一个重要的用例——为广告个性化建模用户意图，从而帮助您与您的团队发挥谷歌广告个性化定制的最大潜能。Google Cloud Bigtable 知识点

Cloud Bigtable 是一种流行且广泛使用的键值数据库，可在 Google Cloud 上使用。该服务提供规模弹性、成本效率、出色的性能特征和 99.999% 的可用性 SLA。在过去十年中，Bigtable 凭借出色性能特征的低成本存储，成为 lambda 式数据处理管道的绝佳选择，也是成千上万客户的信任之选。

Bigtable 已在 Google 持续生产使用超过 15 年。它在峰值时每秒处理超过 50 亿个请求，并且管理着超过 10 EB 的数据。它是 Google 最大的半结构化数据存储服务之一。

01 广告个性化

广告个性化旨在通过呈现主题和相关的广告内容来改善用户体验。例如，我经常在 YouTube 上观看制作面包的视频。如果在我的广告设置中启用了广告个性化，我的观看历史可能会向 YouTube 表明我有兴趣将烘焙作为主题，并且可能会对与烘焙产品相关的广告内容感兴趣。

广告个性化需要近乎实时的大规模数据处理，以便及时个性化，并对用户数据处理和保留进行严格控制。

系统可用性需要很高，并且服务延迟需要很低，因为需要在狭窄的窗口内决定检索和提供哪些广告内容。次优的服务决策（例如退回到通用广告内容）可能会影响用户体验。

谁说广告差异化太麻烦？Bigtable 轻松解决千年营销难题！

谷歌的广告个性化平台提供了开发和部署机器学习模型的框架，用于广告内容的相关性和排名。该平台支持实时和批量个性化。该平台使用 Bigtable 构建，允许 Google 产品以符合隐私和政策的安全方式访问数据源以进行广告个性化，同时尊重用户关于他们希望向 Google 提供哪些数据的决定。

个性化管道的输出（例如广告配置文件）存储回 Bigtable 以供进一步使用。广告服务堆栈检索这些广告配置文件以推动下一组广告服务决策。

个性化平台的一些存储要求包括：

1、非常高的批量访问和近乎实时的个性化

2、在广告投放的关键路径上查找读取的低延迟（在 p99 时小于 20 毫秒）

3、快速（即以秒为单位）增量更新广告模型，以减少个性化延迟

02 Google Cloud Bigtable

Bigtable 在支持低成本、高吞吐量的离线个性化数据访问以及一致的低延迟在线数据服务访问方面的多功能性使其非常适合广告工作负载。

Google 规模的个性化需要非常大的存储空间。Bigtable 满足给定性能曲线所需的可扩展性、性能一致性和低成本是这些工作负载的关键区别。

数据模型

个性化平台将对象存储在 Bigtable 中，作为由对象 ID 键入的序列化 proto.............

原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/1192675.html

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