2021年2月5日星期五

C#脚本引擎RulesEngine

当编写应用程序时，经常性需要花费大量的时间与精力处理业务逻辑，往往业务逻辑的变化需要重构或者增加大量代码，对开发测试人员很不友好。

之前在这篇文章说过，可以使用脚本引擎来将我们需要经常变化的代码进行动态编译执行，自由度非常大，不过对应的需要资源也多。如果只是针对非常具体业务逻辑的变化，可以尝试使用RulesEngine对程序进行操作。

下文使用了官方示例且部分内容翻译自说明文档

简介

RulesEngine是微软推出的规则引擎，规则引擎在很多企业开发中有所应用，是处理经常变动需求的一种优雅的方法。个人任务，规则引擎适用于以下的一些场景：

  • 输入输出类型数量比较固定，但是执行逻辑经常变化；
  • switch条件经常变化，复杂switch语句的替代；
  • 会变动的，具有多种条件或者规则的业务逻辑；
  • 规则自由度不要求特别高的场景。（这种情况建议使用脚本引擎）

RulesEngine的规则使用JSON进行存储，通过lambda表达式方式表述规则（Rules）。

安装很方便，直接使用nuget进行安装：

install-pacakge RulesEngine

规则定义

需要有Rules，有WorkflowName，然后还有一些属性。

[ { "WorkflowName": "Discount", "Rules": [  {  "RuleName": "GiveDiscount10",  "SuccessEvent": "10",  "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",  "ErrorType": "Error",  "RuleExpressionType": "LambdaExpression",  "Expression": "input1.country == \"india\" AND input1.loyalityFactor <= 2 AND input1.totalPurchasesToDate >= 5000 AND input2.totalOrders > 2 AND input3.noOfVisitsPerMonth > 2"  } ] }]

除了标准的RuleExpressionType，还可以通过定义Rules嵌套多个条件，下面是Or逻辑。

{"RuleName": "GiveDiscount30NestedOrExample","SuccessEvent": "30","ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.","ErrorType": "Error","Operator": "OrElse","Rules":[ { "RuleName": "IsLoyalAndHasGoodSpend", "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.", "ErrorType": "Error", "RuleExpressionType": "LambdaExpression", "Expression": "input1.loyalityFactor > 3 AND input1.totalPurchasesToDate >= 50000 AND input1.totalPurchasesToDate <= 100000" }, { "RuleName": "OrHasHighNumberOfTotalOrders", "ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.", "ErrorType": "Error", "RuleExpressionType": "LambdaExpression", "Expression": "input2.totalOrders > 15" }]}

示例

可以从官方的代码库中下载示例，定义了上述规则，就可以直接开始用了。示例描述了这么一个应用场景：

根据不同的客户属性，提供不同的折扣。由于销售的情况变化较快，提供折扣的规则也需要经常变动。因此比较适用于规则引擎。

public void Run(){ Console.WriteLine($"Running {nameof(BasicDemo)}...."); //创建输入 var basicInfo = "{\"name\": \"hello\",\"email\": \"abcy@xyz.com\",\"creditHistory\": \"good\",\"country\": \"canada\",\"loyalityFactor\": 3,\"totalPurchasesToDate\": 10000}"; var orderInfo = "{\"totalOrders\": 5,\"recurringItems\": 2}"; var telemetryInfo = "{\"noOfVisitsPerMonth\": 10,\"percentageOfBuyingToVisit\": 15}"; var converter = new ExpandoObjectConverter(); dynamic input1 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(basicInfo, converter); dynamic input2 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(orderInfo, converter); dynamic input3 = JsonConvert.DeserializeObject<ExpandoObject>(telemetryInfo, converter); var inputs = new dynamic[]  {   input1,   input2,   input3  }; //加载规则 var files = Directory.GetFiles(Directory.GetCurrentDirectory(), "Discount.json", SearchOption.AllDirectories); if (files == null || files.Length == 0)  throw new Exception("Rules not found."); var fileData = File.ReadAllText(files[0]); var workflowRules = JsonConvert.DeserializeObject<List<WorkflowRules>>(fileData); //初始化规则引擎 var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray(), null); string discountOffered = "No discount offered."; //执行规则 List<RuleResultTree> resultList = bre.ExecuteAllRulesAsync("Discount", inputs).Result; //处理结果 resultList.OnSuccess((eventName) => {  discountOffered = $"Discount offered is {eventName} % over MRP."; }); resultList.OnFail(() => {  discountOffered = "The user is not eligible for any discount."; }); Console.WriteLine(discountOffered);}

输入

输入一般来说是IEnumerable<dynamic>或者是匿名类型，上面实例展示的是由json反序列化形成的dynamic类型，对于程序生成的数据，使用匿名类型更加方便。

var nestedInput = new {    SimpleProp = "simpleProp",    NestedProp = new {     SimpleProp = "nestedSimpleProp",     ListProp = new List<ListItem>     {      new ListItem      {       Id = 1,       Value = "first"      },      new ListItem      {       Id = 2,       Value = "second"      }     }    }   };

命名空间

和脚本引擎一样，默认规则引擎只能访问System的命名空间。如果需要使用到稍微复杂一些的类型，可以自己定义类型或者函数。比如定义一个这样的函数：

public static class Utils{ public static bool CheckContains(string check, string valList) {  if (String.IsNullOrEmpty(check) || String.IsNullOrEmpty(valList))   return false;  var list = valList.Split(',').ToList();  return list.Contains(check); }}

需要使用的时候，先将类传递给RulesEngine：

var reSettingsWithCustomTypes = new ReSettings { CustomTypes = new Type[] { typeof(Utils) } };var engine = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray(), null, reSettingsWithCustomTypes);

然后就可以直接在表达式中使用了。

"Expression": "Utils.CheckContains(input1.country, \"india,usa,canada,France\") == true"

规则参数

默认情况下，规则的输入使用的是类似input1 input2这样的形式，如果想直观一点，可以使用RuleParameter来进行封装具体的参数类型。

RuleParameter ruleParameter = new RuleParameter("NIP", nestedInput);var resultList = bre.ExecuteAllRulesAsync(workflow.WorkflowName, ruleParameter).Result;

本地变量

如果表达式比较复杂的情况下，可以使用本地变量来进行分段处理，这对调试来说会比较方便。

本地变量的关键字为localParams，可以将中间的内容简单理解成var name = expression

{  "name": "allow_access_if_all_mandatory_trainings_are_done_or_access_isSecure",  "errorMessage": "Please complete all your training(s) to get access to this content or access it from a secure domain/location.",  "errorType": "Error",  "localParams": [   {   "name": "completedSecurityTrainings",   "expression": "MasterSecurityComplainceTrainings.Where(Status.Equals(\"Completed\", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))"   },   {   "name": "completedProjectTrainings",   "expression": "MasterProjectComplainceTrainings.Where(Status.Equals(\"Completed\", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))"   },   {   "name": "isRequestAccessSecured",   "expression": "UserRequestDetails.Location.Country == \"India\" ? ((UserRequestDetails.Location.City == \"Bangalore\" && UserRequestDetails.Domain=\"xxxx\")? true : false):false"   }  ],  "expression": "(completedSecurityTrainings.Any() && completedProjectTrainings.Any()) || isRequestAccessSecured "  }

总结

使用规则引擎，可以将经常变动的业务逻辑独立摘出来，为我们编写动态、可拓展的程序提供了很大的便利。RulesEngine这个东西提供的API也比较简洁，上手非常简单。









原文转载：http://www.shaoqun.com/a/530578.html

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